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Conoscenze Principali
Evelata esperienza in modelli di serie storiche, modelli di ML e analisi di dati testuali
Lingue
Marco Zanotti
Sono un machine learning engineer e data scientist con una vasta conoscenza in serie temporali, forecasting, anomaly detection ed econometria.
Mi sono specializzato nello sviluppo e nel miglioramento dei processi e delle pratiche di forecasting aziendali. Nel corso degli anni, ho sviluppato e contribuito alla crezione di sistemi di previsione in settori come l’e-commerce fashion, l’aviazione, il turismo e i viaggi. Inoltre, ho guidato e formato colleghi junior nello sviluppo di modelli predittivi per ottenere previsioni accurate.
Svolgo attività di ricerca accademica nell’ambito della previsione e sono membro dell’International Institute of Forecasters.
Recentemente, ho trovato grande soddisfazione nell’insegnare a professionisti e studenti argomenti legati all’analisi delle serie temporali, al machine learning, alla programmazione e alla statistica.
Esperienza Professionale
Data Scientist, Forecasting Specialist
Wanan Luxury - E-commerce Moda - Da remoto
Rome, Italy
2025 - 2024
- Condotto i progetti di previsione delle serie temporali dell’azienda
- Coordinato e contribuito allo sviluppo di uno strumento di previsione per stimare la domanda futura di decine di migliaia di serie temporali a livello di articolo (SKU) in diversi mercati globali e con differenti gerarchie di prodotto, migliorando accuratezza ed efficienza
- Contribuito all’integrazione di metodi probabilistici per supportare decisioni più informate sulla gestione delle scorte
- Progettato e sviluppato un’applicazione per la valutazione degli esperimenti di forecasting, migliorando l’affidabilità delle analisi
- Fornito una guida ai colleghi junior, supportando la loro crescita professionale nel campo del forecasting
Data Scientist
Blogmeter - Servizi Digitali - Ibrida
Milano, Italia
2024 - 2021
- Aiutato nell’integrazione di soluzioni di machine learning nelle principali applicazioni dell’azienda
- Sviluppato una soluzione di rilevamento delle anomalie per comunicare tempestivamente eventi rilevanti ai clienti
- Coordinato il team di Prodotto
Data Scientist
T-Voice - Servizi Digitali - Da remoto
Milano, Italia
2021 - 2020
- Contribuito allo sviluppo di una piattaforma di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati testuali
- Integrati efficacemente i dati testuali nei modelli di previsione
- Coordinato il team di Ricerca e Sviluppo
Junior Data Scientist
Uvet Amex GBT - Turismo e Aviazione - Ibrida
Milano, Italia
2020 - 2017
- Sviluppato e manutenuto modelli statistici e di machine learning per prevedere: le vendite future per supporto strategico; le chiamate in entrata per ottimizzare l’operatività; la domanda di passeggeri aerei verso varie destinazioni per la pianificazione degli aeromobili; la domanda di noleggio auto aziendali per la gestione delle flotte
- Migliorato con successo l’approccio al forecasting, riducendo significativamente gli errori e facilitando l’adozione delle soluzioni di machine learning da parte dell’azienda
- Implementato un sistema di rilevamento delle anomalie per segnalare possibili congestioni nei sistemi di prenotazione
- Sviluppato modelli econometrici per misurare i principali fattori che influenzano il turismo e i viaggi d’affari
- Supportato processi di automazione tramite OCR
Programmazione
BI & Visualization
Database
Versioning
CI / CD
Cloud
Project Management
Sistemi Operativi
Insegnamento
Professore Esterno
Università di Milano - Ibrida
N/A
oggi - 2019
Insegno modern time series forecasting, machine learning, coding e statistica.
Professional Trainer
Consulenza Aziendale - Ibrida
N/A
oggi - 2019
Offro consulenza e formazione in ambito forecasting, machine learning e sviluppo di modelli statistici per il business.
Pubblicazioni
On the retraining frequency of global models in retail demand forecasting
Università di Milano-Bicocca
N/A
2025
The effects of retraining on the stability of global models in retail demand forecasting.
Università di Milano-Bicocca
N/A
2025
dispositionEffect
CRAN, R Software
N/A
2021
Certificazioni
• Certified Forecaster and Demand Planner, ISCEA
• High-Performance Time Series Forecasting, BS University
• Time Series Analysis, CAC IIT
• Deep Learning for Sequence Modelling and Times Series, Deep Learning Italia
• Python for Machine Learning and APIs, BS University
• Python for Data Science Automation, BS University
• Shiny Web Applications, BS University
• Macroeconometric Foreasting, IMF
Sport e Hobby
Ero un calciatore. Ho giocato in divisioni minori fino a 22 anni.
Ora pratico il kitesurf, un fantastico sport acquatico, e faccio canicross con il mio piccolo amico Milo.
Mi piacciono manga, boardgame, videogame, curling e footgolf. Amo la musica folk e country.
Creato con R e pagedown.
Aggiornato a Dicembre 2025
Premi
International Symposium on Forecasting Award
International Institute of Forecasters
Pechino, Cina
2025
Istruzione
Dottorato di Ricerca, Statistica
Università di Milano-Bicocca
Milano, Italia
oggi - 2022
Ricerca riguardante forecasting, cross-learning, stabilità delle previsioni, time series foundation models (LLMs) e AI sostenibile
Master, Data Science for Economics, Business and Finance
Università di Milano
Milano, Italia
2018
Laurea Magistrale, Economics and Finance
Università di Milano
Milano, Italia
2017 - 2015
Laurea Triennale, Scienze Politiche e Relazioni Internazionali
Università di Parma
ERASMUS, University of Lapland, Finlandia
Parma, Italia
2014 - 2011
Competenze Personali
Management e Organizzazione
N/A
N/A
N/A
- Project management: ho coordinato lo sviluppo di diversi progetti, dalle fasi di analisi all’implementazione
- Gestione risorse: ho coordinato le attività di colleghi junior, supervisionadoli e guidandoli nella loro crescita professionale
- Elevate capacità relazionali e comunicative
- Elevata resistenza allo stress
- Dal 2020 lavoro proficuamente in modalità remota